Analyse von Systemperformanz

Praktikum im Bereich Technische Informatik: 6 SWS, 12 ECTS

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Veranstalter:	Dr. Manfred Jobmann, LS VIII (Netzarchitekturen und Netzdienste, Prof. Georg Carle)
Bereich:	Informatik II, „Technische Informatik und systemnahe Programmierung ”,  2.4 „Bewertung von Rechensystemen”,
Hörerkreis:	Studiengang Wahl/Pflicht Informatik (Master) pf Informatik (Diplom) pf Informatik (Bachelor) pf
Praktikumsschein:	für Bachelor-, Master- und Diplomstudiengang, gültig für: Informatik II: Technische Informatik und systemnahe Programmierung oder Informatik III: Theoretische Informatik
Zentralübung:	2 SWS
Zeit:	Do. 14:15 - 16:45
Raum:
Erster Termin:	Do., 16.10.2008
Anmeldung:	Bitte über unser Anmeldeformular

Hinweis: Auch im WS08/09 wird die zugehörige Vorlesung Analyse von Systemperformanz angeboten.

Zur Motivation:

Daten-Highway, Internet, Mobile-IP, ..., sind die Schlagwörter der jüngsten Vergangenheit. Was leisten Hochgeschwindigkeitsnetze? Wie weiß oder ermittelt man, was sie leisten oder leisten sollen? Was sind die Leistungsmetriken? Was sind die leistungsbeschränkenden Engpässe? Diese Fragen und verwandte Probleme wollen wir im Praktikum „Analyse von Sytemperformanz” im WS'08/09 behandeln.

Inhalt und Ziele des Praktikums

Erster Abschnitt:

1. Kennenlernen und Anwenden von Datenanalysemethoden
   • Deskriptive Statistiken
   • Lineare Regression
   • Anpassungstests
2. Entwurf von Experimenten
   • Faktoranalyse
   • Auswirkung von Prüflasten
3. Auswertung von Experimenten
• Simulationsexperimente
• Sensibilitätsanalyse
• Zeitreihenanalysen

Zweiter Abschnitt:
Vertiefung und Umsetzung der Kenntnisse in praktischen Fallstudien:
Es wird erwartet, dass die Teilnehmer/-innen des Praktikums im ersten Abschnitt beginnen, sich in kleinen Arbeitsgruppen zu organisieren und die Aufgabenstellung einer Fallstudie ihres Interesses selbst entwickeln. Vorgeschlagen werden (aber nicht ausschließlich) Fallstudien aus den Bereichen

1. Verteilte Systeme, z.B.:
   • Vergleich von Kommunikationsstrukturen und -kanälen.
   • Vergleich von Dateisystemen
   • Client-Server-Systemen, Web-Server (Auswirkung von caching und pipelining)
2. Performance Analysis von netzwerkspezifischen Algorithmen, z.B.:
   • aus der Netzwerkalgorithmen Vorlesung
3. Netzverkehrsanalyse, z.B. Phänomene wie
   • Langzeitabhängigkeit
   • Selbstähnlichkeit

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