Analyse von Systemperformanz

Internet-Praktikum: 6 SWS, 12 ECTS

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Veranstalter: Dr. Manfred Jobmann

Bereich: Technische Informatik (Informatik II) und systemnahe Programmierung

Zeit und Raum: Do. 11:45 - 13:30 Uhr (Zentralübung) MI 01.08.033

Hörerkreis: Informatik (Diplom/Master/Bachelor)

Praktikumsschein
für Diplom- und Masterstudiengang, Bachelorstudiengang (gültig für Informatik II: Technische Informatik und systemnahe Programmierung oder für Informatik III: Theoretische Informatik)

Anmeldung: Per Email bei jobmann@in.tum.de.

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FAQ
Scheinkriterien

Zur Motivation:

Daten-Highway, Internet, Mobile-IP, ..., sind die Schlagwörter der jüngsten Vergangenheit. Was leisten Hochgeschwindigkeitsnetze? Wie weiß oder ermittelt man, was sie leisten oder leisten sollen? Was sind die Leistungsmetriken? Was sind die leistungsbeschränkenden Engpässe? Diese Fragen und verwandte Probleme wollen wir im Praktikum "Analyse von Sytemperformanz" im WS'07/08 behandeln. (Diese aktuellen Fragen werden auch durch mehrere Doktoranden am LS in mehreren Projekten in Kooperation mit der Deutschen Telekom und dem Deutschen Forschungsnetz (DFN) behandelt.)

Inhalt und Ziele des Praktikums

Erster Abschnitt:

1. Kennenlernen und Anwenden von Datenanalysemethoden
   • Deskriptive Statistiken
   • Lineare Regression
   • Anpassungstests
2. Entwurf von Experimenten
   • Faktoranalyse
   • Auswirkung von Prüflasten
3. Auswertung von Experimenten
• Simulationsexperimente
• Sensibilitätsanalyse
• Zeitreihenanalysen

Zweiter Abschnitt:
Vertiefung und Umsetzung der Kenntnisse in praktischen Fallstudien:
Es wird erwartet, dass die Teilnehmer/-innen des Praktikums im ersten Abschnitt beginnen, sich in kleinen Arbeitsgruppen zu organisieren und die Aufgabenstellung einer Fallstudie ihres Interesses selbst entwickeln. Vorgeschlagen werden (aber nicht ausschließlich) Fallstudien aus den Bereichen

1. Verteilte Systeme, z.B.:
   • Vergleich von Kommunikationsstrukturen und -kanälen.
   • Vergleich von Dateisystemen
   • Client-Server-Systemen, Web-Server (Auswirkung von caching und pipelining)
2. Performance Analysis von netzwerkspezifischen Algorithmen, z.B.:
   • aus der Netzwerkalgorithmen Vorlesung
3. Netzverkehrsanalyse, z.B. Phänomene wie
   • Langzeitabhängigkeit
   • Selbstähnlichkeit

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